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微软在HIMSS 2025上发布了Microsoft Dragon Copilot，这是一款基于AI的语音解决方案，旨在简化临床医生的工作流程。Dragon Copilot集成了Dragon Medical One和DAX Copilot的功能，并利用生成式AI技术，将多种特定任务应用程序统一到一个平台，方便医生进行口述笔记和自动执行任务。该产品还具备查询外部医疗信息来源的能力，例如疾病控制中心和FDA，为医生提供更全面的决策支持。微软表示，Dragon Copilot旨在提高临床医生的生产力、效率和改善患者体验。
美国斯坦福大学和英伟达等机构发布的生物学AI模型Evo2引发关注，但其研究人员指出，中国百图生科的xTrimo系列大模型是参数规模更大但尚未开源的竞争对手，显示了中国在生物大模型领域的实力。百图生科已推出全模态生物大模型xTrimo V3，拥有2100亿参数，是目前全球最大规模的生命科学AI基础模型，能够对DNA、RNA、蛋白质等多种生物数据进行建模。百图生科即将开源1000亿参数版本，旨在通过生态协作推动全球生命科学研究，并且已经与赛诺菲达成大型战略协议，共同开发生物治疗药物，其技术已应用于药物研发、精准医疗等领域，并服务了全球数百家用户。
小红书旗下的AI搜索App“点点”上线了“深度思考”功能，并接入了DeepSeek R1大模型，旨在提供更优质的生活场景搜索体验。点点通过啃食10亿+小红书帖子，能够整合碎片化的经验，生成结构化的攻略内容，并提供本地化的搜索体验，其搜索结果不仅限于小红书，还有大众点评、B站等来源。与传统搜索相比，点点能提供更精准、更便捷的搜索体验，但有时也会出现信息错误。小红书在AI领域动作频频，不断推出AI产品，而百度等传统搜索巨头也在积极拥抱AI技术。
DeepSeek R1与OpenAI模型文风相似度高达74.2%？新研究质疑DeepSeek训练数据
DeepSeek R1与OpenAI模型文风相似度高达74.2%？新研究质疑DeepSeek训练数据Copyleaks 的一项新研究表明，DeepSeek 生成的文本有 74.2% 的内容在风格上与 OpenAI 模型惊人地相似。Copyleaks 开发了一种由三个分类器组成的集成系统，该系统经过训练，可以识别 Claude、Gemini、Llama 和 OpenAI 等语言模型生成的文本。研究发现，DeepSeek 的文本最容易被分类为 OpenAI 生成，引发了对其训练过程的质疑。Copyleaks 的数据科学主管 Shai Nisan 认为，这种相似性可能表明 DeepSeek 使用了 OpenAI 的输出作为训练数据，但同时也承认数据重叠也可能导致风格趋同。该研究的检测方法使用了多数投票制和一致同意制，最终选择一致同意制以降低误判概率。
数学家Britta Späth和Marc Cabanes经过20年的努力，成功证明了困扰数学界几十年的麦凯猜想。该猜想指出，描述一个群的关键在于研究其一小部分，即Sylow正规化子，它们可以揭示整个群的性质。Späth最初独自研究该猜想，后来与Cabanes合作并最终完成证明，他们的成果发表在2024年7月的论文中。 麦凯猜想的证明简化了对群的研究，只需要分析Sylow正规化子即可了解群的关键性质。
北京大学彭宇新教授团队发布了其在多轮交互式商品检索方面的最新研究成果，该成果已被 ICLR 2025 接收并开源。该研究针对现有方法在多轮组合图像检索（MTCIR）中历史上下文缺失和数据规模受限的问题，构建了新的多轮组合图像检索数据集FashionMT，并提出了多轮聚合-迭代模型MAI。MAI模型通过引入两阶段语义聚合（TSA）和循环组合损失（CCL）来应对多模态语义聚合的挑战，同时设计了一种无参数的多轮迭代优化（MIO）机制来优化多轮信息。实验结果表明，MAI方法在FashionMT数据集上的召回指标上平均提升了8%，优于现有方法，能够有效处理细粒度需求和满足回溯性需求。
上海交通大学医学院人工智能蛋白质设计课题组正在招聘助理研究员、博士后和客座学生。课题组PI张海仓在人工智能算法及“AI + 生命科学”交叉领域有长期积累，尤其擅长AI蛋白质设计与AI药物设计。课题组研究方向包括人工智能算法研究、人工智能驱动的蛋白质设计和结构预测。招聘岗位对人工智能、数学、生物信息学等背景有要求，并要求具备相关领域的科研经验和论文发表能力，薪资待遇将按照上海交通大学医学院的有关规定执行，具体情况面议。