上海交通大学医学院人工智能蛋白质设计课题组诚聘助理研究员、博士后、客座学生 | 机器之心
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2025/03/04 13:04
上海交通大学医学院人工智能蛋白质设计课题组诚聘助理研究员、博士后、客座学生
课题组长简介
张海仓,上海交通大学医学院研究员、实验室PI。博士毕业于中国科学院计算技术研究所计算机专业,曾先后在字节跳动担任人工智能算法工程师、美国哥伦比亚大学担任博士后科学家、中国科学院计算技术研究所担任任副研究员。研究方向聚焦人工智能算法及“AI + 生命科学”交叉领域,尤其在AI 蛋白质设计 与 AI 药物设计方面有长期积累。课题组已经开发了 CarbonDesign、_CarbonNovo_等蛋白质从头设计算法,gMVP、MVP_等蛋白质定向进化设计算法,以及 AbX、AbNovo、DiffAffinity_等抗体设计专用算法。学术成果以第一作者或通讯作者身份发表在_Nature Machine Intelligence (2022、2024两篇)和_Nature Communications (2021)等国际期刊,以及 NeuIPS 2023、ICM 2024(两篇)、_ICLR 2025_等人工智能顶会上。曾入选2022年中科院青促会人才项目,主持国自然面上和国家军科委等国家级项目2项,中科院院级项目1项,上海市人工智能跃升计划1项。
课题组研究方向
1.人工智能算法研究。发展新的生成式AI模型、强化学习模型、及深度几何学习模型等。
2.人工智能驱动的蛋白质设计。研发蛋白质类创新药物,例如抗体/纳米抗体药物、多肽药物、和小蛋白药物等。
3.人工智能驱动的蛋白质结构预测。预测蛋白质的动态结构,对齐物理能量模型,提高分子对接和药物筛选的效率。
招聘岗位要求及待遇
招聘岗位1: 助理研究员2名(事业编制)
【岗位要求】
1.具有人工智能、数学、生物信息学或相关研究背景,在国内外一流院校获博士学位,年龄不超过40周岁。
2.受过良好且系统的科研训练,具有独立开展科研工作的能力,具备积极进取和团队协作精神,可以协助研究员共同培养学生。
3.具有良好的英文文献阅读和写作能力,在本专业国际期刊上以第一作者发表过高质量的学术论文,能独立完成文章的撰写等工作。
4.具有一定的基金申请经历,参与或者独立撰写过国内外基金申请。
5.为人乐观开朗,积极向上。
【岗位职责】
1.独立展开或参与课题组科研工作,承担相应科研任务。
2.协助课题组长撰写基金和申报课题等相关工作。
3.协助课题组长处理实验室管理工作和相关行政事务。
4.协助课题组长指导学生。
【薪资待遇】
应聘者一经录用,其工资、福利和社会保险等相关待遇按上海交通大学医学院有关规定执行,具体情况面议。
招聘岗位2:博士后4名
【岗位要求】
1.获得包括但不限于计算机科学、数学、生物信息学或者相关专业方向的博士学位,年龄不超过35周岁。
2.热爱科研,有自我驱动力和快速学习新领域知识的能力。
3.在相关领域内以第一作者发表过SCI期刊论文或人工智能顶会(ICML, NeuIPS, ICLR)论文。具有良好的英文阅读、写作能力,能独立完成文章的撰写工作。
4.积极乐观,善于沟通交流,有良好团队协作精神。
5.熟悉Linux环境,Python编程,熟悉Pytorch或Tensorflow。
【岗位职责】
1.在课题组长指导下开展课题研究、论文撰写等相关科研工作。
2.协助课题组长指导学生。
3.协助课题组长撰写基金和申报课题等相关工作,鼓励申请博后基金。
【薪资待遇】
1.提供有竞争力的薪酬待遇,按科研成绩享受实验室额外科研奖励和绩效,具体情况面议。
2.支持申报各级基金及人才计划,符合条件者可申请交大医学院博士后激励计划(入选者年薪25万元)、上海市“超级博士后”激励计划、“博新计划”(入选者年薪35-63万)。
3.为博士后缴纳相关社会保险,申请落户,参照事业编制人员享受体检待遇,享有学校公共资源服务,包括申请上海交通大学医学院博士后公寓或上海市黄浦区公租房等。
招聘岗位3:客座学生4名
【岗位要求】
1.硕士或者博士在读或者已经完成学位,年龄不超过35岁。可来课题组客座实习>=4个月。
2.热爱科研,充满好奇心。
3.熟悉Linux环境,Python编程,熟悉Pytorch或Tensorflow。
4.积极乐观,善于沟通交流,有良好团队协作精神。
【岗位职责】
1.参与课题组科研工作,承担相应科研任务。
【薪资待遇】
一经录用,其工资等相关待遇按上海交通大学医学院有关规定执行,具体情况面议。
申请材料
请将下述材料发送至邮箱zhanghaicang@sjtu.edu.cn,请在邮件标题中注明“应聘者姓名+应聘职位”。应聘者应提供个人简历、申请信(简述科研兴趣及科研计划,不超过2页)及至少2名推荐人的联系方式。
对于客座学生,只需将个人简历发送至上述邮箱。
对于符合要求并通过初审者,将通过电话或邮件的方式发出面试邀请。申请者信息和相关材料将严格保密。我们热诚期待您的加盟!该招聘自发布之日起长期有效,额满为止。
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相关数据
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人工智能技术
在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)
来源:Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.
强化学习技术
强化学习是一种试错方法,其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划(Dynamic Programming)。流行的强化学习方法包括自适应动态规划(ADP)、时间差分(TD)学习、状态-动作-回报-状态-动作(SARSA)算法、Q 学习、深度强化学习(DQN);其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。
来源:机器之心
爱科机构
美国爱科集团是世界第三大农机巨头,成立于1990年,在此之后先后20余次成功收购诸多世界知名农机企业,公司全球拥有8000多个独立的经销商,产品遍及世界150多个国家和地区,向全球用户提供全方位的现代化农业机械。
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